ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMIA

ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMIA

LIND / MARCHAL / WATHEN

52,28 €
IVA incluido
Editorial:
MCGRAW HILL GENERAL
Año de edición:
2019
Materia
Economia aplicada
ISBN:
978-1-4562-7215-9
Páginas:
768
Encuadernación:
Rústica
Colección:
MCGRAW-HILL

Disponibilidad:

  • LIBRERÍAS PICASSO - ALMERÍADisponible en 1 semana
  • LIBRERÍAS PICASSO - GRANADADisponible en 1 semana
52,28 €
IVA incluido
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<P>Contenido </P><P>Nota de los autores vi </P><P>1 ¿Qué es la estadística? 1 </P><P>Introducción 2 </P><P>¿Por qué estudiar estadística? 2 </P><P>¿Qué se entiende por estadística? 3 </P><P>Tipos de estadística 4 </P><P>Estadística descriptiva 4 </P><P>Estadística inferencial 4 </P><P>Tipos de variables 6 </P><P>Niveles de medición 7 </P><P>Datos de nivel nominal 7 </P><P>Datos de nivel ordinal 8 </P><P>Datos de nivel de intervalo 8 </P><P>Datos del nivel de razón 9 </P><P>Ética y estadística 11 </P><P>Aplicaciones de software 11 </P><P>Resumen del capítulo 12 </P><P>Ejercicios del capítulo 12 </P><P>Ejercicios de la base de datos 15 </P><P>2 Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación grafica 16 </P><P>Introducción 17 </P><P>Construcción de una tabla de frecuencias 18 </P><P>Frecuencias relativas de clase 18 </P><P>Representación gráfica de datos cualitativos 18 </P><P>Ejercicios 22 </P><P>Construcción de distribuciones de frecuencias: datos cuantitativos 22 </P><P>Distribución de frecuencias relativas 26 </P><P>Ejercicios 27 </P><P>Representación grafica de una distribución de frecuencias 29 </P><P>Histograma 29 </P><P>Polígono de frecuencias 31 </P><P>Ejercicios 32 </P><P>Distribuciones de frecuencia acumulativas 33 </P><P>Ejercicios 36 </P><P>Resumen del capítulo 37 </P><P>Ejercicios del capítulo 37 </P><P>Ejercicios de la base de datos 43 </P><P>3 Descripción de datos: medidas numéricas 45 </P><P>Introducción 46 </P><P>Medidas de ubicación 46 </P><P>La media poblacional 46 </P><P>Media maestral 48 </P><P>Propiedades de la media aritmética 49 </P><P>Ejercicios 50 </P><P>La mediana 50 </P><P>La moda 51 </P><P>Ejercicios 53 </P><P>Posiciones relativas de la media, la mediana y la moda 54 </P><P>Ejercicios 55 </P><P>Solución con software 56 </P><P>La media ponderada 57 </P><P>Ejercicios 58 </P><P>La media geométrica 58 </P><P>Ejercicios 60 </P><P>¿Por qué estudiar la dispersión? 60 </P><P>Rango 61 </P><P>Varianza 61 </P><P>Ejercicios 63 </P><P>Varianza de la población 64 </P><P>Desviación estándar de la población 66 </P><P>Ejercicios 66 </P><P>Varianza muestral y desviación estándar 67 </P><P>Solución con software 68 </P><P>Ejercicios 68 </P><P>Interpretación y usos de la desviación estándar 69 </P><P>Teorema de Chebyshev 69 </P><P>La regia empírica 70 </P><P>Ejercicios 71 </P><P>Media y desviación estándar de datos agrupados 71 </P><P>Media aritmética de datos agrupados 71 </P><P>Desviación estándar de datos agrupados 72 </P><P>Ejercicios 74 </P><P>Ética e informe de resultados 75 </P><P>Resumen del capítulo 75 </P><P>Clave de pronunciación 77 </P><P>Ejercicios del capítulo 77 </P><P>Ejercicios de la base de datos 81 </P><P>4 Descripción de datos: presentación y análisis 82 </P><P>Introducción 83 </P><P>Diagramas de puntos 83 </P><P>Graficas de tallo y hojas 84 </P><P>Ejercicios 88 </P><P>Otras medidas de posición 89 </P><P>Cuartiles, deciles y porcentiles 89 </P><P>Ejercicios 92 </P><P>Diagramas de caja 92 </P><P>Ejercicios 94 </P><P>Sesgo 95 </P><P>Ejercicios 98 </P><P>Descripción de la relación entre dos variables 99 </P><P>Tablas de contingencia 101 </P><P>Ejercicios 102 </P><P>Resumen del capítulo 103 </P><P>Clave de pronunciación 104 </P><P>Ejercicios del capítulo 104 </P><P>Ejercicios de la base de datos 109 </P><P>Repaso de los capítulos 1 a 4 110 </P><P>Problemas 110 </P><P>Casos 112 </P><P>Test de prácticas 113 </P><P>5 Estudio de los conceptos de la probabilidad 116 </P><P>Introducción 117 </P><P>¿Qué es la probabilidad? 117 </P><P>Enfoques para asignar probabilidades 119 </P><P>Probabilidad clásica 120 </P><P>Probabilidad empírica 121 </P><P>Probabilidad subjetiva 122 </P><P>Ejercicios 123 </P><P>Reglas de adición para calcular probabilidades 124 </P><P>Regia especial de la adición 124 </P><P>Regia del complemento 126 </P><P>Regia general de la adición 127 </P><P>Ejercicios 129 </P><P>Reglas de la multiplicación 129 </P><P>Regia especial de la multiplicación 130 </P><P>Regia general de la multiplicación 131 </P><P>Tablas de contingencia 132 </P><P>Diagramas de árbol 135 </P><P>Principios de conteo 142 </P><P>Formula de la multiplicación 142 </P><P>Formula de las permutaciones 143 </P><P>Formula de las combinaciones 145 </P><P>Ejercicios 146 </P><P>Resumen del capítulo 147 </P><P>Clave de pronunciación 148 </P><P>Ejercicios del capítulo 148 </P><P>Ejercicios de la base de datos 152 </P><P>6 Distribuciones discretas de probabilidad 154 </P><P>Introducción 155 </P><P>¿Qué es una distribución de probabilidad? 155 </P><P>Variables aleatorias 157 </P><P>Variable aleatoria discreta 157 </P><P>Variable aleatoria continua 157 </P><P>Media, varianza y desviación estándar de una distribución de probabilidad discreta 158 </P><P>Media 158 </P><P>Varianza y desviación estándar 158 </P><P>Ejercicios 160 </P><P>Distribución de probabilidad binomial 162 </P><P>¿Cómo se calcula una probabilidad binomial? 163 </P><P>Tablas de probabilidad binomial 165 </P><P>Ejercicios 167 </P><P>Distribuciones de probabilidad binomial acumulada 168 </P><P>Ejercicios 169 </P><P>Distribución de probabilidad hipergeométrica 170 </P><P>Ejercicios 172 </P><P>Distribución de probabilidad de Poisson 173 </P><P>Ejercicios 177 </P><P>Resumen del capítulo 177 </P><P>Ejercicios del capítulo 178 </P><P>Ejercicios de la base de datos 183 </P><P>7 Distribuciones de probabilidad continuas 184 </P><P>Introducción 185 </P><P>La familia de distribuciones de probabilidad uniforme 185 </P><P>Ejercicios 188 </P><P>La familia de distribuciones de probabilidad normal 188 </P><P>Distribución de probabilidad normal estándar 190 </P><P>Aplicaciones de la distribución normal estándar 191 </P><P>La regla empírica 192 </P><P>Ejercicios 193 </P><P>Determinación de áreas bajo la curva normal 193 </P><P>Ejercicios 193 </P><P>Ejercicios 198 </P><P>Ejercicios 200 </P><P>Aproximación de la distribución normal a la binomial 201 </P><P>Factor de corrección de continuidad 202 </P><P>Como aplicar el factor de corrección 203 </P><P>Ejercicios 204 </P><P>La familia de distribuciones exponenciales 205 </P><P>Ejercicios 208 </P><P>Resumen del capítulo 209 </P><P>Ejercicios del capítulo 210 </P><P>Ejercicios de la base de datos 214 </P><P>Repaso de los capítulos 5 a 7 215 </P><P>Problemas 215 </P><P>Casos 216 </P><P>Test de prácticas 218 </P><P>8 Métodos de muestreo y teorema central del límite 220 </P><P>Introducción 221 </P><P>Métodos de muestreo 221 </P><P>Razones para muestrear 221 </P><P>Muestreo aleatorio simple 222 </P><P>Muestreo aleatorio sistemático 224 </P><P>Muestreo aleatorio estratificado 225 </P><P>Muestreo por conglomerados 225 </P><P>Ejercicios 226 </P><P>“Error” de muestreo 228 </P><P>Distribución muestral de la media 229 </P><P>Ejercicios 232 </P><P>Teorema central del límite 233 </P><P>Ejercicios 239 </P><P>Uso de la distribución muestral de la media 239 </P><P>Ejercicios 242 </P><P>Resumen del capítulo 242 </P><P>Clave de pronunciación 243 </P><P>Ejercicios del capítulo 243 </P><P>Ejercicios de la base de datos 248 </P><P>9 Estimación e intervalos de confianza 249 </P><P>Introducción 250 </P><P>Estimadores puntuales e intervalos de confianza de una media 250 </P><P>Intervalos de confianza de una media poblacional 251 </P><P>Desviación estándar de la población conocida (a) 251 </P><P>Simulación por computadora 255 </P><P>Ejercicios 257 </P><P>Desviación estándar poblacional a desconocida 258 </P><P>Ejercicios 263 </P><P>Intervalo de confianza de una proporción 264 </P><P>Ejercicios 266 </P><P>Elección del tamaño adecuado de una muestra 267 </P><P>Tamaño de la muestra para calcular una media poblacional 268 </P><P>Tamaño de la muestra para calcular la proporción de una población 269 </P><P>Ejercicios 270 </P><P>Factor de corrección de una población finita 270 </P><P>Ejercicios 272 </P><P>Resumen del capítulo 272 </P><P>Ejercicios del capítulo 273 </P><P>Ejercicios de la base de datos 277 </P><P>Repaso de los capítulos 8 y 9 278 </P><P>Problemas 278 </P><P>Caso 279 </P><P>Test de prácticas 280 </P><P>Introducción 282 </P><P>¿Qué es una hipótesis? 282 </P><P>¿Qué es la prueba de hipótesis? 283 </P><P>Procedimiento de seis pasos para probar una hipótesis 283 </P><P>Paso 1: se establecen las hipótesis nula (H0) y alternativa (H-,) 283 </P><P>Paso 2: se selecciona un nivel de significancia 284 </P><P>Paso 3: se identifica el estadístico de prueba 285 </P><P>Paso 4: se formula la regia de decisión 286 </P><P>Paso 5: se toma una muestra y se decide 286 </P><P>Paso 6: se interpreta el resultado 287 </P><P>Pruebas de significancia de una y dos colas 287 </P><P>Pruebas de la media de una población: se conoce la desviación estándar poblacional 289 </P><P>Prueba de dos colas 289 </P><P>Prueba de una cola 291 </P><P>Valor p en la prueba de hipótesis 292 </P><P>Ejercicios </P><P>Prueba de la media poblacional: desviación estándar de la población desconocida 294 </P><P>Ejercicios </P><P>Solución con software 299 </P><P>Ejercicios 301 </P><P>Error 301 </P><P>Ejercicios 304 </P><P>Resumen del capítulo 304 </P><P>Clave de pronunciación 305 </P><P>Ejercicios del capítulo 305 </P><P>Ejercicios de la base de datos 309 </P><P>11 Pruebas de hipótesis de dos muestras 310 </P><P>Introducción 311 </P><P>Pruebas de hipótesis de dos muestras: muestras independientes 311 </P><P>Ejercicios 315 </P><P>Comparación de medias poblacionales con desviaciones estándar desconocidas 316 </P><P>Prueba de dos muestras agrupadas 316 </P><P>Ejercicios 320 </P><P>Medias poblacionales con desviaciones estándar desiguales 321 </P><P>Ejercicios 324 </P><P>Pruebas de hipótesis de dos muestras: muestras dependientes 324 </P><P>Comparación de muestras dependientes e independientes 327 </P><P>Ejercicios 329 </P><P>Resumen del capítulo 330 </P><P>Clave de pronunciación 331 </P><P>Ejercicios del capítulo 331 </P><P>Ejercicios de la base de datos 337 </P><P>12 Análisis de la varianza 338 </P><P>Introducción 339 </P><P>Comparación de dos varianzas poblaciona
les 339 </P><P>Distribución F 339 </P><P>Comparación de dos varianzas poblacionales 339 </P><P>Ejercicios 343 </P><P>ANOVA: análisis de la varianza 343 </P><P>Suposiciones en el análisis de la varianza (ANOVA) 343 La prueba ANOVA 344 </P><P>Ejercicios 350 </P><P>Inferencias sobre pares de medias de tratamiento 351 </P><P>Ejercicios 353 </P><P>Análisis de la varianza de dos vías 355 </P><P>Ejercicios 359 </P><P>ANOVA de dos vías con interacción 359 </P><P>Graficas de interacción 360 </P><P>Prueba de interacción 361 </P><P>Prueba de hipótesis para detectar interacción 362 </P><P>Ejercicios 364 </P><P>Resumen del capítulo 365 </P><P>Clave de pronunciación 366 </P><P>Ejercicios del capítulo 367 </P><P>Ejercicios de la base de datos 375 </P><P>Repaso de los capítulos 10 a 12 375 </P><P>Problemas 376 </P><P>Casos 378 </P><P>Test de prácticas 378 </P><P>13 Regresión lineal y correlación 380 </P><P>Introducción 381 </P><P>¿Qué es el análisis de correlación? 381 </P><P>Coeficiente de correlación 383 </P><P>Ejercicios 388 </P><P>Prueba de la importancia del coeficiente de correlación 389 </P><P>Ejercicios 391 </P><P>Análisis de regresión 392 </P><P>Principio de los mínimos cuadrados 392 </P><P>Trazo de la recta de regresión 395 </P><P>Ejercicios 397 </P><P>Probar la significancia de la pendiente 399 </P><P>Ejercicios 401 </P><P>Evaluación de la capacidad predictora de una ecuación de regresión 401 </P><P>Error estándar de estimación 401 </P><P>El coeficiente de determinación 402 </P><P>Ejercicios 403 </P><P>Relaciones entre el coeficiente de correlación, el coeficiente de determinación y el error estándar de estimación 403 </P><P>Ejercicios 405 </P><P>Estimaciones de intervalo de predicción 405 </P><P>Suposiciones subyacentes a la regresión lineal 405 </P><P>Construcción de intervalos de confianza y de predicción 406 </P><P>Ejercicios 409 </P><P>Transformación de datos 409 </P><P>Ejercicios 412 </P><P>Resumen del capítulo 412 </P><P>Clave de pronunciación 414 </P><P>Ejercicios del capítulo 414 </P><P>Ejercicios de la base de datos 423 </P><P>14 Análisis de regresión múltiple 424 </P><P>Introducción 425 </P><P>Análisis de regresión múltiple 425 </P><P>Ejercicio 428 </P><P>Evaluación de una ecuación de regresión múltiple 429 </P><P>La tabla ANOVA 430 </P><P>Error estándar de estimación múltiple 431 </P><P>Coeficiente de determinación múltiple 431 </P><P>Coeficiente de determinación ajustado 432 </P><P>Ejercicios 433 </P><P>Inferencias en la regresión lineal múltiple 433 </P><P>Prueba global: prueba del modelo de regresión múltiple 434 </P><P>Evaluación de los coeficientes de regresión individuales 436 </P><P>Ejercicios 439 </P><P>Evaluación de las suposiciones de la regresión múltiple 440 </P><P>Relación lineal 441 </P><P>La variación de los residuos es igual en el caso de valores grandes y pequeños de ŷ 442 </P><P>Distribución de los residuos 442 </P><P>Multicolinealidad 443 </P><P>Observaciones independientes 445 </P><P>Variables independientes cualitativas 445 </P><P>Modelos de regresión con interacción 447 </P><P>Regresión por pasos 449 </P><P>Ejercicios 451 </P><P>Repaso de la regresión múltiple 453 </P><P>Resumen del capítulo 458 </P><P>Clave de pronunciación 459 </P><P>Ejercicios del capítulo 459 </P><P>Ejercicios de la base de datos 468 </P><P>Repaso de los capítulos 13 y 14 470 </P><P>Problemas 470 </P><P>Casos 471 </P><P>Test de prácticas 472 </P><P>15 Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal 474 </P><P>Introducción 475 </P><P>Probar una hipótesis de una proporción de una población 475 </P><P>Ejercicios 478 </P><P>Prueba de proporciones de dos muestras 478 </P><P>Ejercicios 481 </P><P>Prueba de bondad de ajuste: comparación de las distribuciones de frecuencias observada y esperada 482 </P><P>Prueba de hipótesis de frecuencias iguales esperadas 483 </P><P>Ejercicios 486 </P><P>Prueba de hipótesis de frecuencias esperadas desiguales 488 </P><P>Limitaciones de ji cuadrada 489 </P><P>Ejercicios 490 </P><P>Prueba de hipótesis de que la distribución es normal 491 </P><P>Ejercicios 494 </P><P>Análisis de tablas de contingencia 494 </P><P>Ejercicios 497 </P><P>Resumen del capítulo 498 </P><P>Clave de pronunciación 499 </P><P>Ejercicios del capítulo 499 </P><P>Ejercicios de la base de datos 504 </P><P>16 Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales 505 </P><P>Introducción 506 </P><P>Prueba de los signos 506 </P><P>Ejercicios 509 </P><P>Uso de la aproximación normal a la binomial 510 </P><P>Ejercicio 511 </P><P>Prueba de hipótesis acerca de una mediana 512 </P><P>Ejercicios 513 </P><P>Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para muestras dependientes 514 </P><P>Ejercicios 517 </P><P>Prueba de Wilcoxon de la suma de rangos de muestras independientes 518 </P><P>Ejercicios 520 </P><P>Prueba de Kruskal-Wallis análisis de la varianza por rangos 521 </P><P>Ejercicios 525 </P><P>Correlación por orden de rango 526 </P><P>Prueba de significancia de rs 528 </P><P>Ejercicios 529 </P><P>Resumen del capítulo 530 </P><P>Clave de pronunciación 531 </P><P>Ejercicios del capítulo 532 </P><P>Ejercicios de la base de datos 534 </P><P>Repaso de los capítulos 15 y 16 535 </P><P>Problemas 536 </P><P>Casos 536 </P><P>Test de prácticas 537 </P><P>17 Números indices 539 </P><P>Introducción 540 </P><P>Números indices simples 540 </P><P>¿Por qué convertir datos en indices? 543 </P><P>Elaboración de números indices 543 </P><P>Ejercicios 544 </P><P>Indices no ponderados 545 </P><P>Promedio simple de los indices de precios 545 </P><P>Índice agregado simple 546 </P><P>Índices ponderados 546 </P><P>Índice de precios de Laspeyres 546 </P><P>Índice de precios de Paasche 548 </P><P>Índice ideal de Fisher 549 </P><P>Ejercicios 549 </P><P>Índice de valores 550 </P><P>Ejercicios 551 </P><P>Indices para propósitos especiales 552 </P><P>Índice de Precios al Consumidor 553 </P><P>Índice de Precios al Productor 553 </P><P>Promedio Industrial Dow Jones 554 </P><P>Ejercicios 555 </P><P>Índice de precios al consumidor 556 </P><P>Casos especiales del IPC 557 </P><P>Cambio de base 559 </P><P>Ejercicios 561 </P><P>Resumen del capítulo 561 </P><P>Ejercicios del capítulo 562 </P><P>Ejercicios de la base de datos 566 </P><P>18 Series de tiempo y proyección 567 </P><P>Introducción 568 </P><P>Componentes de una serie de tiempo 568 </P><P>Tendencia secular 568 </P><P>Variación cíclica 569 </P><P>Variación estacional 569 </P><P>Variación irregular 570 </P><P>Promedio móvil 570 </P><P>Promedio móvil ponderado 573 </P><P>Ejercicios 576 </P><P>Tendencia lineal 576 </P><P>Método de los mínimos cuadrados 577 </P><P>Ejercicios 579 </P><P>Tendencias no lineales 579 </P><P>Ejercicios 581 </P><P>Variación estacional 581 </P><P>Determinación de un índice estacional 587 </P><P>Datos desestacionalizados 587 </P><P>Uso de datos desestacionalizados para proyección 588 </P><P>Ejercicios 590 </P><P>El estadístico de Durbin-Watson 590 </P><P>Ejercicios 594 </P><P>Resumen del capítulo 594 </P><P>Ejercicios del capítulo 595 </P><P>Ejercicios de la base de datos 602 </P><P>Repaso de los capítulos 17 y 18 602 </P><P>Problemas 603 </P><P>Test de prácticas 603 </P><P>19 Control estadístico del proceso y administración de calidad 605 </P><P>Introducción 606 </P><P>Breve historia del control de calidad 606 </P><P>Six Sigma 608 </P><P>Fuentes de variación 609 </P><P>Diagramas de diagnóstico 609 </P><P>Diagramas de Pareto 610 </P><P>Diagramas de esqueleto de pez 611 </P><P>Ejercicios 612 </P><P>Objetivo y tipos de diagramas de control de calidad 613 </P><P>Diagramas de control de variables 613 </P><P>Diagramas de rangos 616 </P><P>Situaciones de bajo control y fuera de control 617 </P><P>Diagramas de control de atributos 619 </P><P>Diagramas p 620 </P><P>Diagramas de líneas c 623 </P><P>Resumen del capítulo 627 </P><P>Clave de pronunciación 628 </P><P>Ejercicios del capítulo 629 </P><P>20 Introducción a la teoría de decisiones </P><P>(En el sitio web: www.mhhe.com/uni/lind_ae16e) </P><P>Introducción </P><P>Elementos de una decisión </P><P>Toma de decisiones en condiciones de incertidumbre </P><P>Tabla de pagos </P><P>Pagos esperados </P><P>Ejercicios </P><P>Perdida de oportunidad </P><P>Ejercicios </P><P>Perdida de oportunidad esperada </P><P>Ejercicios </P><P>Estrategias maxi-min, maxi-max y mini-max de arrepentimiento </P><P>Valor de la información perfecta </P><P>Análisis de sensibilidad </P><P>Ejercicios </P><P>Arboles de decisión </P><P>Resumen del capítulo </P><P>Ejercicios del capítulo </P><P>Apéndices 633 </P><P>Apéndice A: Conjunto de datos 634 </P><P>Apéndice B: Tablas 642 </P><P>Apéndice C: Comandos de software 659 </P><P>Apéndice D: Respuestas a los ejercicios impares de cada capítulo, ejercicios de revisión y soluciones a los test de practica 668 </P><P>Apéndice E: Respuestas a las autoevaluaciones 709 </P><P>Glosario 721 </P><P>Créditos fotográficos 726 </P><P>Índice analítico 1T7 </P>

Nuevas investigaciones sobre la regresión lineal. Utilización de las técnicas de programacion mas recientes y sus aplicaciones en los negocios..

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