AZURE OPENAI PARA APLICACIONES NATIVAS EN LA NUBE

Contenido

Prefacio
Introducción

1. Introducción a la IA generativa y al servicio Azure OpenAI

? ¿Qué es la inteligencia artificial?
? Nivel actual de adopción de la IA
? Las múltiples tecnologías de la IA
? Casos típicos de uso de la IA
? Tipos de enfoques de aprendizaje de la IA
? Acerca de la IA generativa
? Capacidades principales de la IA generativa
? Actores relevantes de la industria
? El papel clave de los modelos fundacionales
? El camino hacia la inteligencia artificial general
? Microsoft, OpenAI y Azure OpenAI Service
? El auge de los copilotos con inteligencia artificial
? Capacidades y casos de uso del servicio Azure OpenAI
? Los tokens LLM como nueva unidad de medida
? Conclusión

2. Diseño de arquitecturas nativas de la nube para la IA generativa

? Modernización de aplicaciones para la IA generativa
? Desarrollo nativo en la nube con Azure OpenAI Service
? Aplicaciones y contenedores basados en microservicios
? Flujos de trabajo sin servidor (serverless)
? Desarrollo web basado en Azure y CI/CD
? Comprender el portal web de Azure
? Consideraciones generales sobre el servicio Azure OpenAI
? Modelos de servicio Azure OpenAI disponibles
? Elementos arquitectónicos de los sistemas de IA generativa
? Conclusión

3. Implantación de la IA generativa nativa de la nube con Azure OpenAI Service

? Definición del ámbito de conocimiento de las aplicaciones habilitadas para el servicio Azure OpenAI
? Modelado de IA generativa con Azure OpenAI Service
? Bloques de construcción del servicio Azure OpenAI
? Posibles enfoques de aplicación
? Comparación de enfoques y recomendación final
? Métodos de evaluación del rendimiento de la IA
? Conclusión

4. Capacidades adicionales de la nube y la IA

? Plugins
? Desarrollo, orquestación e integración de los LLM
? LangChain
? Semantic Kernel
? LlamaIndex
? Bot Framework
? Power Platform, Microsoft Copilot y AI Builder
? Bases de datos y almacenes vectoriales
? Búsqueda vectorial de Azure AI Search
? Búsqueda vectorial de Cosmos DB
? Azure Databricks Vector Search
? Bases de datos Redis en Azure
? Otras bases de datos pertinentes (incluidas las de código abierto)
? Elementos adicionales de Microsoft para la IA generativa
? Azure AI Document Intelligence (antes Azure Form Recognizer) para OCR
? Lakehouse de Microsoft Fabric
? Microsoft Azure AI Speech
? Gestión de API de Microsoft Azure
? Proyectos de investigación y código abierto de Microsoft en curso
? Conclusión

Si desea descubrir cómo crear soluciones inteligentes, escalables y seguras con la potencia de Azure OpenAI Service, ha llegado al libro indicado. En esta guía práctica y detallada, el arquitecto de IA Adrián González Sánchez le muestra paso a paso cómo aprovechar modelos avanzados de inteligencia artificial generativa, como GPT-4.5 y o4, integrados en la plataforma Microsoft Azure. Gracias a esta lectura, aprenderá a configurar recursos de Microsoft Azure, diseñar arquitecturas end-to-end, trabajar con API, planear el coste y el consumo de modelos, gestionar la privacidad y seguridad de los datos y optimizar el rendimiento. También explorará casos de uso reales y estrategias de implementación que le permitirán aplicar los modelos de Azure OpenAI Service con eficacia en distintos contextos empresariales. Repleto de ejemplos, buenas prácticas y consejos de expertos del sector, este libro es una herramienta imprescindible para desarrolladores, arquitectos de software, científicos de datos, ingenieros de IA y responsables de producto que buscan llevar la inteligencia artificial generativa a un nuevo nivel. Con este libro logrará: ?Desarrollar aplicaciones nativas en la nube con Azure OpenAI Service ?Implementar, personalizar e integrar Azure OpenAI Service dentro de sus aplicaciones ?Personalizar grandes modelos de lenguaje y orquestar la IA con los datos y las bases de conocimiento de la empresa ?Usar roadmaps avanzadas para planificar sus proyectos de IA generativa ?Estimar costes y preparar las implantaciones de IA generativa en entornos corporativos Sin duda, esta es la guía esencial para transformar el potencial de la inteligencia artificial generativa en soluciones concretas, eficaces y listas para escalar en el entorno empresarial.