DEEP LEARNING CON KERAS Y PYTORCH

DEEP LEARNING CON KERAS Y PYTORCH

AA.VV

30,95 €
IVA incluido
Editorial:
ANAYA MULTIMEDIA
Año de edición:
2023
Materia
Informatica:temas generales
ISBN:
978-84-415-4816-9
Páginas:
400
Encuadernación:
Rústica

Disponibilidad:

  • LIBRERÍAS PICASSO - ALMERÍADisponible en 1 semana
  • LIBRERÍAS PICASSO - GRANADAEn stock
30,95 €
IVA incluido
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PARTE 1. Introducción

1. Introducción al Deep Learning
Introducción
Contexto del Deep Learning
Aprendizaje de representaciones
Aplicaciones
2. Aspectos generales del Deep Learning
Etapas de un proyecto
Formulaciones
Importancia de los datos
Entrenar una red neuronal
3. Keras y PyTorch
Introducción
Instalación
Uso básico de las librerías
Reproducibilidad de resultados

PARTE 2. Fundamentos

4. Perceptrón multicapa
Introducción
Definición de perceptrón
Perceptrón multicapa
Entrenamiento y evaluación
Caso de estudio
5. Redes neuronales convolucionales
Introducción
Operación de convolución
Capa de convolución
Submuestreo
Composición de una CNN
Caso de estudio
6. Redes neuronales recurrentes
Introducción a los datos secuenciales o secuencias
Neurona recurrente
LSTM
GRU
Recurrencia bidireccional
Caso de estudio

PARTE 3. Conceptos avanzados y aplicaciones

7. Convergencia y ajuste de modelos
Introducción
Técnicas de regularización
Aumento de datos
Mejora de la convergencia
Caso de estudio
8. Visión por computador
Introducción
Aplicaciones
Aprendizaje por transferencia
Caso de estudio
9. Procesamiento de Lenguaje Natural
Introducción
Aplicaciones
Procesamiento del texto: segmentación y representación
Mecanismo de atención
La arquitectura Transformer
Caso de estudio
10. Siguientes pasos
Introducción
Otros paradigmas de aprendizaje
Otras arquitecturas
Apéndices: Soluciones a los casos de estudio

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